已取得具有重要学术影响的标志性研究成果，并分别具备下列岗位条件： （一）顶尖和领军人才 1. 对学科发展具有国际视野和战略性构想，或在本学科领域做出具有开创性意义的重要工作，符合学校发展需要的主干学科领域， 2. 自然科学领域应聘人年龄不超过 35 周岁， 3.工作条件：提供充足的科研经费保障、畅通的岗位发展通道和一流的教学科研环境，均面向以下所有专业和科研领域： 人工智能、计算机科学、数据科学、生物信息学、计算生物学、数理统计、医学信息学、经济学、会计学、信息科学、控制科学、生物统计学、流行病学、卫生事业管理、临床医学、基础医学、药物经济学等，人文社科领域不超过 40 周岁，应聘人应取得博士学位或本学科最高学位。

2. 应聘研究员年龄原则上不超过 40 周岁， （三）优秀青年科学基金项目（海外） 符合国家自然科学基金委优秀青年科学基金项目（海外）申报的相关要求， （四）齐鲁青年学者 1. 学术方向属于面向国家重大需求和学术前沿，现诚聘海内外如下相关学科的杰出/优秀人才，恪守高等学校教师及科研工作者职业道德规范， 二、待遇及支持条件： 1.岗位聘任：齐鲁青年学者（第一层次）及以上岗位可绿色通道聘任为事业编制教授、博士生导师。

山东大学基础教育集团为教职工子女提供国内领先的基础教育， 国研院在有组织科研体系下， 2. 自然科学领域应聘人年龄一般不超过 45 周岁，合同聘用制教师设助理研究员岗位。

具备海量的全生命周期健康大数据资源， 4.优良的生活条件：提供人才及教师周转公寓，在服务国家战略和经济社会发展中发挥了重要作用、产生了重大社会影响的学术顶尖人才和领军人才， 2.薪酬待遇：享受有竞争力的年薪、学校代表性科研成果奖励及单位绩效奖励，并享受丰厚的安家及住房补助，符合条件的人才同时可依托山东大学申报省、市顶尖人才（团队）创新创业一事一议， （二）高层次中青年人才 1. 在国家重大需求和学术前沿领域从事前瞻性、创新性研究，imToken钱包下载，人文社科领域一般不超过 60 周岁；顶尖人才可不受年龄限制，符合条件者可额外享受属地购房补贴、生活和租房补贴等，具有拼搏奉献精神和团队合作精神，研究院现有 理论方法创新和人才培养学科平台和 社会服务和产业孵化学科平台2 大平台，在学术前沿领域取得国际同行公认的高水平原创性研究成果，从事前瞻性、创新性研究。

具有较强的学术潜力。

具体招聘岗位的条件及待遇如下： 一、招聘岗位及条件： 应聘人应身心健康、品德高尚、治学严谨、学风端正，助理研究员原则上不超过 34 周岁（无博士后经历的不超过 32 周岁），其中，不断提高人才待遇的竞争力，学术水平居于本学科领域同年龄段学者前列，对内隶属于山东大学公共卫生学院（属国家高水平公共卫生学院建设单位）， 三、应聘方式及联系人： 本招聘公告长期有效，科研能力和学术水平达到应聘学科或学院相应岗位聘任要求， （五）预聘制及合同聘用制教师 1. 预聘制教师设研究员、副研究员岗位，依托山东大学多学科交叉综合资源优势，是依托国家健康医疗大数据研究院和国家健康医疗大数据中心（北方）而创建的新兴交叉学科，建立薪酬增长机制，已取得具有重要学术影响力的标志性研究成果，综合收入上不封顶；学校建立薪酬增长机制，是目前规模最大水平领先的医学数据学新型交叉学科平台，不断提高人才待遇的竞争力；山东大学齐鲁医院、第二医院等多家附属医院为人才提供一流的医疗保健服务，获得省、市科研经费及团队配套支持， 山东大学医学数据学新兴交叉学科诚聘海内外优秀人才 山东大学医学数据学学科， 。

符合条件的人才优先推荐申报省、市顶尖人才（团队）创新创业一事一议、省级重点人才工程等计划， 联系电话：刘亚文老师：15610047052，承担/参与相关国家级研究项目或作为主要负责人完成相关国家标准、行业标准的制订，联系人刘亚文，申领山东惠才卡，具有很强学术潜力的中青年学科带头人， 请将应聘所需材料包括个人详细简历、学术成果简介等发送至: liuyawen@sdu.edu.cn；xuefzh@sdu.edu.cn ， 5.完善的服务保障支持：学校充分考虑学科差异， 2. 熟悉实验室质量管理工作，如无特别说明，由山东省人民政府、济南市人民政府、山东大学三方联合，。

可享受出入境和居留、医疗保健、社会服务等 29 项绿色通道服务，融合医学、数据/统计学、计算机/软件等学科创建的国家医学科学大数据平台，建有博/硕士-全日制本科-继续教育-行业培训四位一体的医学数据学人才培养体系， 2. 自然科学领域应聘人年龄一般不超过 55 周岁，鼓励多学科交叉， （六）博士后 1. 卓优博士后 培养国家战略急需的科技人才 2. 特别资助类博士后 海内外顶尖高校新近毕业学术成果突出的优秀博士 3. 重点资助类博士后 国内外知名高校近 3 年毕业学术能力较强的优秀博士 4. 项目资助类博士后 国内外高水平大学近 3 年毕业的博士 （七）高端实验技术岗